Comment identifier le trafic de robots dans Adobe Analytics

Basé sur la documentation Adobe Analytics (page de suppression des robots mise à jour le 28 septembre 2026, page des règles des robots mise à jour le 26 mai 2026), révisée le 9 octobre 2026. Les noms des menus peuvent changer, alors consultez la documentation actuelle d'Adobe.

Réponse rapide

Pour identifier le trafic de robots dans Adobe Analytics : (1) activez le filtrage des robots IAB et consultez les rapports Bots et Bot Pages pour voir ce qu'Adobe détecte déjà ; (2) dans Analysis Workspace, répartissez votre trafic par source et par caractéristiques de type robot telles que les visites d'une seule page, les agents et appareils utilisateurs inhabituels ou inconnus, les référents manquants, les nouveaux visiteurs et les pages de destination impaires ; (3) construire un segment qui combine plusieurs de ces signaux, car aucun n’est fiable ; (4) recouper les sources suspectes avec le nombre de clics et la qualité des conversions du réseau publicitaire ; et (5) bloquez ce que vous pouvez avec les règles de bot personnalisées ****(agent utilisateur, IP, plage IP) ou la méthode ECID et Bot Flag d'Adobe. Une réponse sur la communauté Experience League d'Adobe le dit sans détour : aucune méthode n'identifie les robots avec une précision à 100 %. Et trouver des robots dans Adobe nettoie vos rapports mais ne vous empêche pas de payer pour les clics. Si vous achetez du trafic sur des réseaux publicitaires pour adultes ou alternatifs, JuicyTraffic offre une protection contre la fraude aux clics et un suivi des publicités conçu pour ce trafic.

Pourquoi la plupart des guides Adobe Bot ne sont pas à la hauteur

Recherchez cette question et vous trouverez trois types de contenu. Des conseils génériques tels que « recherchez les pics et les taux de rebond élevés ». Documentation d'administration qui explique comment supprimer les robots. Et quelques articles de praticiens, comme celui utilisant un ensemble eVar personnalisé à partir d'une correspondance utilisateur-agent. Ce qui manque, c'est un flux de travail pour la personne qui achète du trafic : comment savoir quelle source payante envoie des visites automatisées et que faire au-delà du nettoyage du rapport.

Ce guide couvre cela.

Étape 1 : Découvrez ce qu'Adobe filtre déjà

Accédez à Analytics > Admin > Suites de rapports > Modifier les paramètres > Général > Règles du robot. Vous disposez de deux options intégrées :

**Enable IAB Bot Filtering Rules.**Cela utilise la liste internationale des araignées et des robots de IAB, qu'Adobe met à jour mensuellement. Adobe recommande de le sélectionner au minimum. Adobe ne peut pas partager la liste détaillée, mais le rapport Botsindique quels robots ont accédé à votre site.
Règles de bot personnalisées.Règles basées sur l'agent utilisateur ****(commence par ou contient), l'adresseIP(caractères génériques autorisés) ou la plageIP. L'interface autorise jusqu'à 500 règles manuelles, après quoi vous gérez les règles en masse via l'importation et l'exportation CSV. Plusieurs conditions dans une règle se combinent avec « ou ». Une nouvelle règle entre en vigueur dans un délai d'environ 30 minutes.

Sachez ce que cela signifie avant de vous y fier :

Le trafic qui correspond à une règle n'est pas collecté ****dans la suite de rapports ni inclus dans les métriques de trafic. Il est stocké séparément et affiché uniquement dans les rapportsBotsetBot Pages.
La liste IAB est basée uniquement sur l'agent utilisateur ****. Un bot qui se présente comme un navigateur ordinaire n’est pas attrapé par celui-ci.
La suppression des robots réduit généralement le trafic et les volumes de conversion et augmente souvent les taux de conversion, alors informez-en d'abord les parties prenantes. Adobe suggère de l'essayer sur une petite suite de rapports pour estimer l'impact.
Les hits marqués comme robots sont toujours facturés comme appels au serveur ****.
La détection de robots Adobe Analytics est distincte du service de détection de robots sur le réseau Edge d'Adobe, bien que les deux utilisent la même liste IAB.

Étape 2 : répartissez votre trafic par source

Ouvrez Analysis Workspace et créez un tableau de forme libre avec la dimension de votre campagne ou de votre code de suivi, ou votre canal marketing, sous forme de lignes. Ajoutez les visites, les pages vues, le taux de rebond ou les visites d'une seule page, le temps passé et les conversions. Décomposez ensuite chaque source suspecte par :

Dimension	Pourquoi cela peut révéler l'automatisation
Pays et ville	Trafic provenant de lieux que vous ne ciblez pas ou concentré dans une seule ville
Navigateur et système d'exploitation	Versions très anciennes, ou part « inconnue » inhabituellement élevée
Résolution du moniteur	Un pic dans les résolutions faibles ou impaires
Domaine référent	Gros volumes de trafic direct ou dactylographié/marqué
Page d'entrée	Les visites atterrissent toutes sur une page à partir de laquelle les vrais utilisateurs commencent rarement
Heure de la journée	Activité à des heures qui ne correspondent pas à votre audience

Le propre guide d'Adobe répertorie les comportements qui tendent à définir les robots : visites à accès unique, agents utilisateurs inhabituels, informations inconnues sur l'appareil ou le navigateur, absence de référents, nouveaux visiteurs et pages de destination inhabituelles.

Étape 3 : Créez un segment de type robot et combinez les signaux

Créez un segment dans Analysis Workspace qui utilise plusieurs de ces conditions ensemble. Chacun à lui seul est courant parmi les vrais utilisateurs. Une visite d’une seule page sans référent de la part d’un nouveau visiteur est ordinaire. Combinez-en trois ou quatre et l’image change.

Une approche pratique, utilisée par certains praticiens, consiste à construire deux niveaux :

**Bot probable :**correspond à deux ou trois signaux.
Bot Role correspondant à une règle : correspond à un agent utilisateur de bot déclaré ou à une plage IP étudiée ; vérifiez les faux positifs.

Mesurez ensuite la part du trafic de chaque source dans chaque niveau. Certains analystes appellent cela un « taux de botiness ». Mesurez les changements dans la même suite de rapports au fil du temps, à l’aide d’une définition de segment cohérente.

**Attention aux faux positifs.**Les visites d'une seule page peuvent être normales pour les sites de contenu. De nombreux utilisateurs arrivent sans référent. Et une adresse IP n'est pas toujours unique à une seule personne : Google note que les bureaux, les universités et les opérateurs de téléphonie mobile partagent une adresse IP publique sur de nombreux appareils, ce qui s'applique également ici.

Étape 4 : Vérification croisée avec le réseau publicitaire

Adobe montre ce qui a atteint votre site. Le réseau publicitaire affiche ce que vous avez payé. Comparez-les par code de suivi :

**Clics payés par rapport aux visites enregistrées.**Un écart important peut signifier des clics qui n'ont jamais chargé une page. Un certain écart est normal, car les plateformes publicitaires et les analyses comptent différemment, alors recherchez des sources qui sont très éloignées des autres.
**Qualité de conversion.**Vérifiez si les prospects ou les inscriptions provenant d'une source contiennent des détails faux ou dupliqués.
**Modèle par sous-source.**Si votre réseau vous permet de baliser des emplacements ou des sous-ID, vérifiez si le segment de type robot se concentre sur quelques-uns.
**Journaux du serveur et concentration IP.**Utile pour confirmer qu'une règle personnalisée mérite d'être écrite.

Étape 5 : agissez en fonction de ce que vous trouvez

**Pour les cas évidents :**ajoute une règle de bot personnalisée sur l'agent utilisateur, l'adresse IP ou la plage IP. Si l'obscurcissement IP est activé et que le dernier octet est supprimé, Adobe note que les règles doivent être écrites pour correspondre aux adresses se terminant par zéro.

**Pour les robots qui contournent les règles :**utilisez la méthode en couches d'Adobe :

Transmettez l’ID Experience Cloud du visiteur dans un nouvel ID déclaré.
Utilisez la segmentation dans Analysis Workspace pour identifier les visiteurs de type robot.
Exportez les ID Experience Cloud pour ce segment via Data Warehouse.
Téléchargez-les en tant qu'attribut client, avec une colonne "Bot Flag".
Créez un segment qui exclut les ID signalés.
Appliquez-le comme filtre sur une suite de rapports virtuelle.
Répétez régulièrement. Adobe suggère au moins une fois par mois.

**AÀ la source :**suspendez ou excluez les sous-sources et les emplacements signalés par votre vérification croisée, et demandez au réseau de les examiner.

La limite de la recherche de robots dans Adobe

Tout ce qui précède corrige votre reporting. Il ne récupère pas l’argent déjà dépensé et n’empêche pas les mêmes visites de déclencher d’autres pixels et tags. Certains analystes le soulignent directement : au moment où une visite est reconnue comme un robot, les données peuvent déjà avoir atteint vos analyses, plateformes publicitaires et autres outils.

C’est pourquoi l’identification au sein de l’analyse fonctionne mieux comme deuxième ligne de défense. La première consiste à détecter les clics invalides là où ils sont achetés. Pour les annonceurs sur les réseaux publicitaires pour adultes et alternatifs, JuicyTraffic offre une protection contre la fraude aux clics et un suivi des publicités conçu pour le trafic adulte, en étudiant la qualité des clics sur la page de destination par campagne, source et emplacement avec des preuves par clic. Cela nécessite un lien de suivi et une sonde sur site ; les réponses automatiques dépendent des intégrations et de la configuration prises en charge.

FAQ

Le Adobe Analytics filtre-t-il automatiquement les robots ? Seulement si vous l'activez. L'option de filtrage des robots IAB est une case à cocher dans les paramètres des règles de robot de la suite de rapports, et Adobe recommande de l'activer au minimum.

Où puis-je voir les robots Adobe supprimés ? Dans les rapports Bots et Bot Pages. Le trafic supprimé n'est pas inclus dans vos rapports normaux.

La liste IAB détecte-t-elle la fraude aux clics ? Uniquement les robots et les araignées déclarés. La liste correspond à l'agent utilisateur, donc le trafic qui ressemble à celui d'un navigateur ordinaire nécessite une segmentation ou des règles personnalisées.

Combien de temps faut-il pour appliquer les règles de bot personnalisées ? Adobe indique qu'une modification enregistrée devrait prendre effet dans un délai d'environ 30 minutes. Les règles s'appliquent aux données entrantes et le nettoyage des rapports historiques utilise à la place la méthode des attributs client.

Combien de règles de bot personnalisées puis-je ajouter ? L'interface permet 500 règles définies manuellement. Au-delà de cela, gérez les règles en masse via l’importation et l’exportation CSV.

ALes attaques de robots sont-elles toujours facturées ? Adobe indique que les accès marqués comme robots sont facturés comme des appels au serveur.

Puis-je identifier les robots avec certitude ? Non. Une réponse de la communauté Adobe Experience League indique qu'aucune approche n'identifie les robots avec une précision à 100 %. Combinez les signaux et traitez les résultats comme probables plutôt que prouvés.

Qu'en est-il des agents IA et des robots d'exploration ? Les praticiens recommandent de rechercher « bot » ou « crawler » dans l'agent utilisateur et d'ajouter un paramètre personnalisé pour marquer le trafic référencé par l'IA, puis de créer des segments distincts « bot probable » et « bot correspondant aux règles ».

Le blocage des adresses IP dans Adobe empêchera-t-il les robots de me coûter de l'argent ? Non. Cela empêche leur apparition dans vos rapports. Pour ne plus les payer, agissez sur la régie publicitaire ou avec la protection contre la fraude aux clics au point d'achat.

Prochaines étapes

Adobe vous propose des outils solides pour visualiser et supprimer le trafic des robots de vos rapports : filtrage IAB, règles personnalisées, segmentation et méthode ECID et Bot Flag. Utilisez-les ensemble et vérifiez les sources payantes par rapport à ce que le réseau vous a facturé. N'oubliez pas que les rapports clairs ne sont pas la même chose que les dépenses protégées. Si votre trafic provient de réseaux publicitaires pour adultes ou alternatifs, JuicyTraffic offre une protection contre la fraude aux clics et un suivi des publicités conçus pour le trafic adulte, pour vous aider à enquêter sur les sources suspectes et à décider où agir.

Pour une prochaine étape pratique, Comment arrêter et bloquer le trafic de robots sur votre site web.

Références officielles

À propos de l’auteur

Dylan Dan est le fondateur de JuicyTraffic. Depuis 15 ans, il se spécialise dans la publicité pour adultes et la prévention de la fraude publicitaire. Il aide les annonceurs à évaluer la qualité du trafic, à repérer les clics non valides et à protéger leurs budgets sur les réseaux publicitaires spécialisés.