基于 Adobe 的 Analytics 文档（机器人删除页面于 2026 年 9 月 28 日更新，机器人规则页面于 2026 年 5 月 26 日更新），于 2026 年 10 月 9 日审核。菜单名称可能会更改，因此请检查 Adobe 的当前文档。
快速解答
要识别 Adobe Analytics 中的机器人流量： (1) 启用 IAB 机器人过滤 并查看 Bots 和 Bot Pages 报告以查看 Adobe 已捕获的内容； (2) 在 Analysis Workspace 中，按来源和类似机器人的特征（例如单页访问、异常或未知的用户代理和设备、缺少引荐来源网址、新访问者和奇怪的落地页）细分流量； (3) 构建一个将多个信号组合在一起的分段，因为没有一个信号是可靠的； (4) 根据广告网络的点击次数和转化质量对可疑来源进行交叉检查； (5) 使用 自定义机器人规则（用户代理、IP、IP 范围）或 Adobe 的 ECID 和 Bot Flag 方法阻止您可以阻止的内容。 Adobe Experience League 社区的回复直言不讳：没有一种方法可以 100% 准确地识别机器人。在 Adobe 中查找机器人可以清理您的报告，但不会阻止您为点击付费。如果您在成人或替代广告网络上购买流量，JuicyTraffic 会提供针对该流量构建的点击欺诈保护和广告跟踪。
为什么通用 Adobe 机器人指南还不够
搜索这个问题，你会发现三种内容。一般建议，例如“寻找峰值和高跳出率”。解释如何“删除”机器人的管理文档。还有一些从业者的帖子，例如使用用户代理匹配中的自定义 eVar 集的帖子。缺少的是购买流量的人的工作流程：如何判断哪个“付费来源”正在发送自动访问，以及除了清理报告之外还可以做什么。
本指南涵盖了这一点。
第 1 步：查看 Adobe 已过滤的内容
转到 Analytics > 管理 > 报表包 > 编辑设置 > 常规 > 机器人规则。您有两个内置选项：
- **启用 IAB 机器人过滤规则。**这使用 IAB 的国际网络爬虫与机器人名单，Adobe 每月更新该列表。 Adobe 建议至少选择它。 Adobe 无法共享详细列表，但 Bots报告显示哪些机器人访问了您的网站。
- 自定义机器人规则。基于用户代理（以或包含开头）、IP地址（允许使用通配符）或IP范围的规则。该界面最多允许 500 条手动规则，之后您可以通过 CSV 导入和导出批量管理规则。一条规则中的多个条件用“或”组合。新规则将在大约 30 分钟内生效。
在依赖它之前先了解这意味着什么：
- 与规则匹配的流量不会计入报表包的普通流量指标。它单独存储并仅显示在 Bots 和 Bot Pages 报告中。
- IAB 列表仅基于 用户代理。一个将自己呈现为普通浏览器的机器人不会被它捕获。
- 删除机器人通常会降低流量和转化量，并且通常会提高转化率，因此请先告诉利益相关者。 Adobe 建议在小型报表套件上尝试它以估计影响。
- 标记为机器人的访问命中仍按 服务器调用 计费。
- Adobe Analytics 的机器人检测与 Adobe Edge Network 上的机器人检测服务是分开的，尽管两者都使用相同的 IAB 列表。
第 2 步：按来源细分流量
打开 Analysis Workspace 并构建一个自由格式表，其中包含您的营销活动或跟踪代码维度或您的营销渠道作为行。添加访问次数、页面浏览量、跳出率或单页访问次数、花费的时间和转化次数。然后通过以下方式分解每个可疑来源：
| 方面 | 为什么它可以揭示自动化 |
|---|---|
| 国家和城市 | 来自您不定位的地点或集中在一个城市的流量 |
| 浏览器和操作系统 | 非常旧的版本，或异常高的“未知”份额 |
| 显示器分辨率 | 低分辨率或奇怪分辨率的峰值 |
| 引荐域名 | 大量直接或手动输入网址或书签访问流量 |
| 进入页面 | 访问集中在真实用户很少用作入口的页面 |
| 一天中的某个小时 | 活动时间与您的受众群体不符 |
Adobe自己的指南列出了倾向于定义机器人的行为：仅访问单个页面、不寻常的用户代理、未知的设备或浏览器信息、无引荐来源网址、新访问者和不寻常的落地页。
第 3 步：构建类似机器人的分段并组合信号
在 Analysis Workspace 中构建一个同时使用其中多个条件的段。每一项本身在真实用户中都很常见。首次访问者没有引荐来源网址的单页访问很常见。将三四个组合起来，画面就会发生变化。
一些从业者使用的一种实用方法是构建两层：
- **可能的机器人：**匹配两个或三个信号。
- **规则匹配的机器人：**匹配声明的机器人用户代理或调查的IP范围；检查是否有误报。
然后测量每个源的流量有多少落在每一层。一些分析师称之为“疑似机器人占比”。使用一致的段定义衡量同一报表包随时间的变化。
**小心误报。**单页访问对于内容网站来说是正常的。许多用户到达时没有推荐人。 IP 地址对于一个人来说并不总是唯一的：谷歌指出，办公室、大学和移动运营商在许多设备上共享一个公共 IP，这在这里同样适用。
第 4 步：对照广告网络进行交叉检查
Adobe 显示到达您网站的内容。广告网络显示您支付的费用。通过跟踪代码来比较它们：
- **付费点击次数与记录的访问次数。**较大差距可能意味着从未加载页面的点击次数。存在一些差异是正常的，因为广告平台和分析的计数不同，因此请寻找与其他平台远远不一致的来源。
- **转化质量。**检查来源的潜在客户或注册是否包含虚假或重复的详细信息。
- **子源模式。**如果您的网络允许您标记展示位置或子 ID，请检查类似机器人的细分是否集中在少数几个中。
- **服务器日志和IP集中。**用于确认自定义规则是否值得编写。
第五步：根据发现的情况采取行动
**对于明显的情况：**在用户代理、IP 地址或 IP 范围上添加自定义机器人规则。如果您启用了 IP 混淆并且删除了最后一个八位字节，Adobe 会指出，应编写规则以匹配以零结尾的地址。
**对于绕过规则的机器人：**使用 Adobe 的分层方法：
- 将访客的 Experience Cloud ID 传递到新声明的 ID 中。
- 在 Analysis Workspace 中使用分段来识别类似机器人的访客。
- 通过数据仓库导出该细分的 Experience Cloud ID。
- 将它们作为客户属性上传，并带有“Bot Flag”列。
- 创建一个排除标记 ID 的分段。
- 将其应用为虚拟报表包上的过滤器。
- 定期重复。 Adobe 建议至少每月一次。
**来源：**暂停或排除您交叉检查标记的子来源和展示位置，并要求网络对其进行审核。
在 Adobe 中查找机器人的局限性
以上所有内容都可以修复您的报告。它不会收回已经花费的钱，也不会阻止相同的访问触发其他像素和标签。一些分析师直接指出了这一点：当访问被识别为机器人时，数据可能已经到达您的分析、广告平台和其他工具。
这就是为什么分析内部的识别最适合作为第二道防线。第一个是在购买时捕获无效点击。对于成人和另类广告网络上的广告主，JuicyTraffic 提供针对成人流量构建的点击欺诈保护和广告跟踪，通过活动、来源和展示位置以及每次点击证据来调查落地页点击质量。需要跟踪链接和网站端探针；自动响应取决于支持的集成和配置。
常见问题
Adobe Analytics是否自动过滤机器人？ 仅当您启用它时。 IAB 机器人过滤选项是报表包机器人规则设置中的一个复选框，Adobe 建议至少将其打开。
在哪里可以看到 Adobe 删除的机器人？ 在机器人和机器人页面报告中。删除的流量不包含在您的正常报告中。
IAB列表是否捕获点击欺诈？ 仅声明机器人和爬虫。该列表在用户代理上匹配，因此看起来像普通浏览器的流量需要分段或自定义规则。
自定义机器人规则需要多长时间才能应用？ Adobe 表示，保存的更改应在大约 30 分钟内生效。规则适用于传入数据，而清理历史报告则使用客户属性方法。
我可以添加多少个自定义机器人规则？ 该界面允许 500 条手动定义的规则。除此之外，还可以通过 CSV 导入和导出批量管理规则。
机器人点击仍然计费吗？ Adobe 表示，标记为机器人的访问命中将按服务器调用计费。
能否准确识别机器人？ 不。Adobe Experience League 社区的回复称，没有一种方法可以 100% 准确地识别机器人。结合信号并将结果视为可能的结果，而不是经过证实的结果。
AI代理和爬虫呢？ 从业者建议在用户代理中查找“机器人”或“爬虫”，并添加自定义参数来标记人工智能引用的流量，然后构建单独的“可能的机器人”和“规则匹配的机器人”细分。
在 Adobe 中阻止 IP 会阻止机器人花费我的钱吗？ 不会。它会阻止它们出现在您的报告中。要停止支付费用，请在广告网络上采取行动或在购买时使用点击欺诈保护。
下一步
Adobe 为您提供了可靠的工具来查看并从报告中删除机器人流量：IAB 过滤、自定义规则、分段以及 ECID 和 Bot Flag 方法。将它们一起使用，并根据网络向您收取的费用来交叉检查付费来源。请记住，干净的报告与受保护的支出不同。如果您的流量来自成人或替代广告网络，JuicyTraffic 提供针对成人流量构建的点击欺诈保护和广告跟踪，帮助您调查可疑来源并决定采取行动。
对于下一步的实际操作，如何阻止和拦截网站上的机器人流量。
官方参考资料
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作者介绍
Dylan Dan 是 JuicyTraffic 的创始人，拥有 15 年成人广告及广告欺诈防范经验，帮助广告主评估流量质量、识别无效点击，并保护在专业广告网络上的投放预算。