簡単な答え
ボットファームとは、クリック、ビュー、インストール、サインアップ、いいね! や投稿などの偽のアクティビティを大規模に生成するために、多数の自動化されたアカウントまたはデバイスを実行する操作です。 広告では、ボットファームは、広告主に費用がかかり、決して顧客になることができない偽のクリックを作成するために使用されます。この用語は大まかに使用されています。情報源によっては、「ボットファーム」を クリックファームと同じ意味で使用している場合もあれば、実際のスマートフォンで自動化スクリプトを実行する スマホファーム に対して使用している場合もあります。また、ニュース報道では、偽のソーシャル メディア アカウントを使用した 政治的影響力活動にそれを使用することがよくあります。広告主にとって、実質的な違いは、ファームが何で構成されているか (人、ソフトウェア、実際のデバイス、感染したコンピューター) と、それを検出するのがどれだけ難しいかです。 クラスターを探すことで、ボットファームのトラフィックを検出できます。これは、クリックの大きなシェア、均一な動作、ほぼゼロのエンゲージメント、およびコンバージョンに至らないクリックを提供するいくつかのネットワークまたはデバイス プロファイルです。次に、ソースをブロックし、アクティビティを報告し、自動検出を追加します。
このガイドでは、広告主がボットファームを認識して停止できるようにボットファームについて説明します。構築方法や実行方法については説明しません。
ボットファームとは何ですか? クリックファームとの違いは何ですか?
単語の使用に一貫性がなく、これがこのトピックが人々を混乱させる大きな理由です。ある比較ページでは、「ボットファーム」と「クリックファーム」を交換可能なものとして扱っています。別の記事では、ボットファームは手動クリックファームと従来のボットネットの間に位置し、自動化と実際のハードウェアを組み合わせたものであると説明されています。この表は、主要なタイプを構成要素ごとに分類しています。
| 用語 | それは何ですか | 誰が、何をするのか | 一般的な使用法 | 検出難易度 |
|---|---|---|---|---|
| クリックファーム | クリックしたり、視聴したり、「いいね」をしたり、サインアップしたりする、有給の労働者のグループ | 人間、時には道具を使う | 広告のクリック、エンゲージメント、レビュー | 高。実際の人々は実際のユーザーのように振る舞うからです。 |
| ボットファーム | 自動化されたアカウントやデバイスの多くはソフトウェアによって実行されます。スクリプトと自動化 | 偽のクリック、エンゲージメント、アカウント、偽情報 | 簡単なものから難しいものまでさまざま | |
| スマホファーム (ボックススマホファーム) | 自動化されたスクリプトを実行する実際のスマートフォンのラック | 実際のハードウェア上のソフトウェア | モバイル広告のクリック、インストール、アプリとソーシャル エンゲージメント | デバイスが本物であるため、高い |
| ボットネット | マルウェアに感染し、リモートで制御されている消費者またはビジネス デバイス | 他人のデバイス上のマルウェア | 広告詐欺、攻撃、スパム | トラフィックが実際のユーザーのデバイスから送信されるため、高い |
| トロール ファーム | 偽のペルソナまたは調整されたペルソナを実行する人々のグループ | 人間 | キャンペーン、嫌がらせ、偽レビューに影響を与える | 広告クリック自体の問題ではありません |
あるベンダーは、「ボックス フォン ファーム」はフォンインボックス ハードウェアを指し、「フォン ファーム」は運用全体を指すと言っていますが、これらの用語は同じ意味で使用されていることがわかります。
区別が重要な理由: 人で構成されるファームは基本的な動作チェックに合格できますが、動作が遅く、クリックあたりのコストが高くなります。 ソフトウェアで作られたファームは安価で高速ですが、パターン マッチングが簡単です。 本物の電話のファームは本物のデバイスの信号を伝送するため、広告主はそれを懸念します。 ボットネットは実際のユーザーのデバイスを借用するため、「訪問者」は何も知らない実在の人物である可能性があります。
ボットファームとは広告外で何を意味しますか?
この用語は、スパムや影響力のあるキャンペーンに使用される、組織的な偽アカウント操作も指します。これらは自動化や偽のアイデンティティを広告詐欺と共有する可能性がありますが、ターゲットとする結果は異なります。偽のソーシャル アカウントに関するニュース報道は、有料クリック詐欺の蔓延を証明するものではありません。
スマホファームはどのように機能しますか? (高いレベルで)
スマホファームは、クリックファームの進化として説明されています。ベンダーの報告によると、昔ながらのクリックファームは低賃金の労働者が電話を盗聴することに依存していましたが、今日の業務はほぼ自動化されています。ベンダーの説明に基づく大まかな説明は次のとおりです。
- 実際のスマートフォンは、サーバーや仮想マシン上でソフトウェアが実行されるのではなく、自動化スクリプトを実行します。デバイスレベルの信号は不正行為の検出において大きな役割を果たしており、実際のハードウェアはより説得力のある信号を生成するため、これは重要です。
- プロキシなどの 循環ネットワーク接続 により、トラフィックがさまざまな場所から送信されているように見えます。
- あるベンダーによると、一部のオペレーターは AI を使用して動作をより人間らしく見せるとのことです。
- 同じベンダーによると、既成の「ボックス」セットアップが存在しており、これにより参入障壁が低くなります。
組み立て方法や操作方法については意図的に説明していません。広告主が必要としているのは、データの中でファームのトラフィックがどのように見えるかという、問題の裏側です。
ボットファームが広告予算をターゲットにするのはなぜですか?
| 動機 | 仕組み | 費用はいくらですか |
|---|---|---|
| 競合他社の予算を使い果たす | ライバルの広告に押し寄せられたクリック数 | 無駄な支出とオークションの損失 |
| パブリッシャーの収益を得る | 運営者自身のサイトまたはアプリに表示される広告のクリック | 本物ではなかったクリックに対して料金を支払うことになります。 |
| 「トラフィック」を販売 | 販売者は顧客への訪問を約束しますが、農場へのトラフィックを提供します。売り上げがないのに数字が水増しされる | |
| インストールまたはリード クォータを達成する | 偽のインストール、サインアップ、フォーム入力 | 営業時間を浪費する偽の見込み客 |
| エンゲージメントを高める | 社会的証明のためにいいね、ビュー、フォロー | 歪んだ指標と誤解を招くデータ |
クリックごとの料金設定では、無効なクリックが請求され、クレジットされないままになると、ファームは経済的損失を引き起こします。プラットフォームでフィルタリングされたクリックは損失としてカウントされるべきではありません。計算方法については、クリック詐欺のコストと予算の無駄を参照してください。業界の推計では異なる定義が使用されており、アカウントレベルの測定に代わるべきではありません。
ボットファームのトラフィックをどのように検出しますか?段階的な方法
農場の交通は、無関係な訪問者がたくさんいるように見えるように作られています。通常、特典は大規模な同一性です。つまり、あまりにも多くの特徴を共有する多くの「異なる」訪問者です。ある検出ベンダーは、この原理を、1 つの操作を追跡する独立したように見えるセッションとアカウントをリンクするものと説明しています。独自のデータを使用してそれを近似できます。
ステップ 1: 有料トラフィックをセグメント化する
クリック数は、ネットワーク所有者 (ISP またはホスティング プロバイダー)、国と都市、デバイス モデル、オペレーティング システムとバージョン、ブラウザ、画面サイズ、言語、タイム ゾーン、時間帯ごとに分類されます。
ステップ 2: 集中力を探す
上位 3 つのネットワークからのクリックがどの程度の割合を占めるのか、少数のデバイスと OS の組み合わせがトラフィックの大部分を占めているかどうかを尋ねます。健全な聴衆はさまざまです。ファームには集中力が残るかもしれませんが、ターゲットが狭く、共通のデバイスが同じパターンを生み出す可能性があります。
ステップ 3: 均一性を確認する
実際の訪問者はデバイスの属性や動作が異なります。標準的な Web サイト分析では、通常、インストールされているソフトウェアやすべてのデバイスの詳細を検査することはできません。何千もの訪問者が同じプロフィールを共有するクラスターは危険信号です。
ステップ 4: エンゲージメントを測定する
ページ滞在時間、スクロールの深さ、セッションあたりのページ数、繰り返しの訪問数、発生したイベントなど、疑わしいクラスターと残りのトラフィックを比較します。
ステップ 5: コンバージョンを比較する
ファームのトラフィックが変換されることはほとんどありません。クラスターのコンバージョン率、コンバージョンあたりのコスト、および残りのクラスターに対するリードの質を確認します。
ステップ 6: タイミングを確認する
24 時間活動しているか、完全に一定の間隔であるか、または突然始まり突然終わるアクティビティを探してください。
ステップ 7: 新しいアイデンティティを探す
履歴のない「新しい」デバイスやアカウントが大量に出現し、それぞれが 1 回出現すると、ID がリセットされた可能性があります。
ステップ 8: 他のレイヤーで確認する
単一のチェックでファームが公開されることはありません。クリック詐欺のスコアリング、フォームとサインアップでのボット管理、デバイスと ID のリンクを組み合わせて、信号を相互にサポートさせます。
実際の例 (架空の数字)
キャンペーンは 1 週間で 2,000 クリックを受け、平均クリック単価は 3.20 ドルで、6,400 ドルが費やされます。データをセグメント化すると、次のことがわかります。
| 測定 | 不審なクラスター | 残りのトラフィック | キャンペーン全体 |
|---|---|---|---|
| クリック数 | 1,180 (59%) | 820 (41%) | 2,000 |
| 支出 | $3,776 | $2,624 | $6,400 |
| 変換 | 2 | 29 | 31 |
| コンバージョン率 | 0.17% | 3.54% | 1.55% |
| コンバージョンあたりのコスト | $1,888 | $90.48 | $206.45 |
不審なクラスターは全クリックの 59% を占め、集中したネットワーク ソース、類似のデバイス プロファイル、短いセッションが組み合わされています。コンバージョン率が 0.17% であるため調査は必要ですが、不正行為を証明するものではありません。この履歴テーブルからクラスターを削除すると、残りのコンバージョンあたりのコストは 90.48 ドルになります。これは説明的な比較であり、節約額の予測ではありません。入金されない限り、$6,400 はすべて発生した支出のままになります。ソースを除外する前に、リードの品質と誤検知を確認してください。
シンプルなボットファーム スコアカード (ヒューリスティック)
交通セグメントに信号ごとに 1 つのポイントを与えます。このスコアカードは実用的な補助であり、検証されたモデルではありません。
| 信号 | ポイント? |
|---|---|
| 少数のネットワークがクリック数の大きなシェアを提供しています。 | |
| 多くの訪問者が同じデバイス、OS、画面プロファイルを共有します。 | |
| セッションは残りのトラフィックよりもはるかに短い | |
| 取引量が多いにもかかわらず、コンバージョン率はベースラインを大幅に下回っています | |
| アクティビティは 24 時間または一定の間隔で行われます。 | |
| 多くの 1 回限りの「新しい」デバイスまたは ID | |
| ターゲットに設定していない場所からトラフィックが発生する |
4 つ以上のポイント は、セグメントが調査に値することを示し、それより少ないポイントは、そのセグメントがクリーンであることを証明しません。
ボットファームのトラフィックを阻止するにはどうすればよいですか?
- 有効なコンバージョンに関する十分なデータを確認し、不要な地域・デバイス・プレースメントを除外します。
- 確認できた反復的な不正ソースには、広告媒体が対応する除外機能を使います。共有IPやIPの切り替えによる限界も考慮します。
- フォームと登録画面に入力検証や適切なボット対策を導入します。
- ログを保存し、請求された不審なクリックについて媒体に調査を依頼します。サイトのファイアウォールで遮断しても、広告クリックの請求は取り消せません。
- JuicyTraffic でトラフィック品質の証拠を確認し、予算を減らすソースを判断します。
- 結果と誤検知を継続的に確認し、設定変更後に再検証します。
ボットファームの運営は違法ですか?
法的扱いは活動と管轄区域によって異なります。偽のエンゲージメントはプラットフォームのルールに違反する可能性があります。欺瞞によって意図的に罪を生じさせると、法的請求につながる可能性もあります。自動化自体は違法行為の証拠にはなりません。特定されたオペレーターを追及する前に、証拠を保存し、管轄区域固有のアドバイスを得てください。
よくある間違い
- 「ボットファーム」、「クリックファーム」、および「ボットネット」が同じ意味であると仮定します
- **ファームがアドレスをローテーションしている間、一度に 1 つずつ IP アドレスをブロック
- クリック数またはクリックスルー率によるトラフィックの判断
- クラスターではなく単一セッションのみを確認
- プロキシと VPN は位置情報を隠すことができるため、地理のみを信頼します
- アプリ、プレースメント、パートナーのトラフィックを無視します
- 見込み顧客とサインアップをチェックしない 偽のアカウントを通過させる
- プラットフォームがすべてをキャッチするのを待っています
- 告訴に異議を唱える前に 証拠を文書化していない
- ソースをブロックした後の 再テストの忘れ
チェックリスト: ボットファームのトラフィックのレビュー
- 有料トラフィックをネットワーク、デバイス、OS、画面、場所、言語、時間ごとにセグメント化しました
- いくつかのネットワークまたはデバイス プロファイルが優勢であるかどうかを確認しました
- 疑わしいセグメントのエンゲージメントを残りのセグメントと比較しました
- セグメントごとのコンバージョン率とコンバージョン単価を比較してみました
- 24 時間活動と一定の間隔を確認しました
- 新しいアイデンティティの洪水を探しました
- 疑わしいセグメントを採点し、4 点以上のセグメントを調査しました
- 確認されたソースを除外またはブロックしました
- クレジット要求の証拠を文書化しました
- フォームとサインアップを検証します
- 自動検出と毎週の監視を行っています
よくある質問
ボットファームとは何ですか?
ボットファームは、多数の自動化されたアカウントまたはデバイスを実行して、クリック、表示、インストール、投稿などの偽のアクティビティを大規模に生成する操作です。
ボットファームとクリックファームの違いは何ですか?
クリックファームでは従来、有給の人間労働者が使用されますが、ボットファームではソフトウェアまたは自動デバイスが使用されます。一部の情報源ではこの用語が同じ意味で使用されているため、記事でそれらの用語がどのように定義されているかを確認してください。
スマホファームとは何ですか?
スマホファームは、クリック、インストール、エンゲージメントを生成する自動スクリプトを実行する多数の実際のスマートフォンのセットアップです。デバイスは本物であるため、トラフィックはサーバーベースのボットよりも本物のように見えます。
ボットファームは広告主にどのような影響を与えますか?
彼らは、販売の可能性がないのにお金がかかる偽のクリックを生成し、指標を歪め、見込み客のパイプラインを偽のサインアップで満たします。
ボットファームのトラフィックを検出するにはどうすればよいですか?
トラフィックをセグメント化してクラスターを探します。クリックのシェアが大きく、動作が均一で、セッションが非常に短く、コンバージョン率が低いいくつかのネットワークまたはデバイス プロファイルです。単一のチェックでは決定的なものはないため、複数の信号を組み合わせます。
IP アドレスをブロックするとボットファームが停止しますか?
これは単純なソースでは役立ちますが、ファームでは循環プロキシと実際のデバイスが使用されるため、IP ブロックだけでは十分ではありません。
Google または Meta はボットファームのトラフィックを阻止できますか?
これらは無効なトラフィックの大部分を自動的にフィルタリングしますが、高度なファーム トラフィックを捕捉するのは困難です。クレジットはケースバイケースで決定されるため、独自の監視と検出を追加します。
ボットファームは違法ですか?
用途や国によって異なります。偽のクリックを使用して広告主を欺くことはプラットフォーム規約に違反し、詐欺にあたる可能性があり、政府は影響力操作に使用されるファームに対して措置を講じている。特定のケースについて法的なアドバイスを受けてください。
ボットファームを使用した私の広告をクリックする人がいるのはなぜでしょうか?
一般的な動機は、競合他社の予算を使い果たし、パブリッシャーが自社のサイトやアプリの広告から収入を得て、クライアントにトラフィックを販売することです。
次のステップ
自動化されたボットファームと、人間によるクリックファームやマルウェア制御のボットネットを区別します。同様の広告症状を引き起こす可能性があります。広告主にとっては、どれも同じ結果、つまり偽クリックとなり、費用がかかり、データが破損することになります。ファームのトラフィックは多数の個別の訪問者のように見えるように設計されているため、大規模な同一性を探す*: トラフィックをセグメント化し、クラスターを見つけ、エンゲージメントとコンバージョンを残りと比較し、見つかったものをスコア付けします。次に、ブロック、報告、自動化します。 JuicyTraffic は、広告主がソース、キャンペーン、プレースメントごとにトラフィックの質を比較し、不審な訪問を確認し、証拠を使用して無駄な支出を削減する場所を決定するのに役立ちます。検出だけでは、広告料金が取り消されたり、払い戻しが保証されるわけではありません。
参考資料
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著者について
Dylan Dan は JuicyTraffic の創業者です。有料トラフィックの品質、広告効果測定、不正対策について執筆し、広告主によるキャンペーンの検証と予算管理を支援しています。
