Cómo identificar el tráfico de bots en Adobe Analytics

Basado en la documentación de Adobe Analytics (página de eliminación de bots actualizada el 28 de septiembre de 2026, página de reglas de bots actualizada el 26 de mayo de 2026), revisada el 9 de octubre de 2026. Los nombres de los menús pueden cambiar, así que consulte los documentos actuales de Adobe.

Respuesta rápida

Para identificar el tráfico de bots en Adobe Analytics: (1) habilite el filtrado de bots IAB y revise los informes Bots y Bot Pages para ver qué detecta Adobe ya; (2) en Analysis Workspace, desglose su tráfico por fuente y por características similares a las de un bot, como visitas a una sola página, dispositivos y agentes de usuario inusuales o desconocidos, referentes faltantes, nuevos visitantes y páginas de destino impares; (3) construir un segmento que combine varias de esas señales, porque ninguna es confiable; (4) cotejar las fuentes sospechosas con el recuento de clics y la calidad de conversión de la red publicitaria; y (5) bloquee lo que pueda con las reglas de bot personalizadas ****(agente de usuario, IP, rango de IP) o el método ECID y Bot Flag de Adobe. Una respuesta de la comunidad Experience League de Adobe lo dice sin rodeos: ningún método identifica los bots con un 100% de precisión. Y encontrar bots en Adobe limpia sus informes pero no le impide pagar por los clics. Si compra tráfico en redes publicitarias para adultos o alternativas, JuicyTraffic proporciona protección contra el fraude de clics y seguimiento de anuncios creado para ese tráfico.

Por qué la mayoría de las guías de Adobe Bot se quedan cortas

Busque esta pregunta y encontrará tres tipos de contenido. Consejos genéricos como "busque picos y altas tasas de rebote". Documentación de administración que explica cómo eliminar bots. Y algunas publicaciones de profesionales, como una que utiliza un conjunto de eVar personalizado de una coincidencia de usuario-agente. Lo que falta es un flujo de trabajo para la persona que compra tráfico: cómo saber qué fuente paga está enviando visitas automáticas y qué hacer más allá de limpiar el informe.

Esta guía cubre eso.

Paso 1: vea lo que Adobe ya filtra

Vaya a Analytics > Administrador > Grupos de informes > Editar configuración > General > Reglas de bot. Tienes dos opciones integradas:

**Enable IAB Bot Filtering Rules.**Esto utiliza la lista internacional de robots y arañas de IAB, que Adobe actualiza mensualmente. Adobe recomienda seleccionarlo como mínimo. Adobe no puede compartir la lista detallada, pero el informe Botsmuestra qué bots han accedido a su sitio.
**Reglas de bot personalizadas.**Reglas basadas en agente de usuario(comienza con o contiene), dirección X(se permiten comodines) o rango IP. La interfaz permite hasta 500 reglas manuales, después de lo cual puede administrar las reglas de forma masiva mediante la importación y exportación de CSV. Varias condiciones en una regla se combinan con "o". Una nueva norma entra en vigor en unos 30 minutos.

Sepa lo que esto significa antes de confiar en él:

El tráfico que coincide con una regla es , no se recopila en el conjunto de informes ni se incluye en las métricas de tráfico. Se almacena por separado y se muestra solo en los informes Bots y Bot Pages.
La lista IAB se basa únicamente en el agente de usuario ****. Un bot que se presenta como un navegador normal no es detectado por él.
La eliminación de bots normalmente reduce el tráfico y los volúmenes de conversión y, a menudo, aumenta las tasas de conversión, así que informe primero a las partes interesadas. Adobe sugiere probarlo en un pequeño conjunto de informes para estimar el impacto.
Las visitas marcadas como bots todavía se facturan como llamadas de servidor ****.
La detección de bots de Adobe Analytics está separada del servicio de detección de bots en Edge Network de Adobe, aunque ambos usan la misma lista IAB.

Paso 2: desglose su tráfico por fuente

Abra Analysis Workspace y cree una tabla de formato libre con su campaña o dimensión de código de seguimiento, o su canal de marketing, como filas. Agregue visitas, visitas a páginas, tasa de rebote o visitas a una sola página, tiempo invertido y conversiones. Luego, desglose cada fuente sospechosa de la siguiente manera:

Dimensión	Por qué puede revelar la automatización
País y ciudad	Tráfico procedente de lugares a los que no te diriges o concentrado en una ciudad
Navegador y sistema operativo	Versiones muy antiguas o una proporción inusualmente alta de "desconocidos"
Resolución del monitor	Un aumento en resoluciones bajas o impares
Dominio de referencia	Grandes volúmenes de tráfico directo o escrito/marcado
Página de entrada	Todas las visitas que llegan a una página desde la que los usuarios reales rara vez comienzan
Hora del día	Actividad en horarios que no coinciden con tu audiencia

La propia guía de Adobe enumera los comportamientos que tienden a definir a los bots: visitas de acceso único, agentes de usuario inusuales, información desconocida del dispositivo o navegador, sin referencias, nuevos visitantes y páginas de destino inusuales.

Paso 3: cree un segmento similar a un bot y combine señales

Cree un segmento en Analysis Workspace que utilice varias de esas condiciones juntas. Cada uno por sí solo es común entre los usuarios reales. Una visita de una sola página sin referencia de un visitante nuevo es normal. Combina tres o cuatro y la imagen cambia.

Un enfoque práctico, utilizado por algunos profesionales, es construir dos niveles:

**Bot probable:**coincide con dos o tres señales.
**Rbot con coincidencia de reglas:**coincide con un agente de usuario de bot declarado o un rango de IP investigado; comprobar si hay falsos positivos.

Luego mida qué parte del tráfico de cada fuente cae en cada nivel. Algunos analistas llaman a esto una "tasa de fracaso". Mida los cambios en el mismo conjunto de informes a lo largo del tiempo, utilizando una definición de segmento coherente.

**Cuidado con los falsos positivos.**Las visitas de una sola página pueden ser normales para los sitios de contenido. Muchos usuarios llegan sin referente. Y una dirección IP no siempre es exclusiva de una persona: Google señala que las oficinas, universidades y operadores de telefonía móvil comparten una IP pública en muchos dispositivos, lo que se aplica igualmente en este caso.

Paso 4: Verificación cruzada con la red publicitaria

Adobe muestra lo que llegó a su sitio. La red publicitaria muestra lo que pagó. Compararlos por código de seguimiento:

**Clics pagados versus visitas registradas.**Una brecha grande puede significar clics que nunca cargaron una página. Es normal que haya cierta discrepancia, ya que las plataformas publicitarias y los análisis cuentan de manera diferente, así que busque fuentes que estén muy fuera de línea con las demás.
**Calidad de conversión.**Compruebe si los clientes potenciales o los registros de una fuente contienen detalles falsos o duplicados.
**Patrón por subfuente.**Si su red le permite etiquetar ubicaciones o subID, verifique si el segmento similar a un bot se concentra en unos pocos.
**Registros del servidor y concentración de IP.**Útil para confirmar una regla personalizada que vale la pena escribir.

Paso 5: Actúe según lo que encuentre

**Para casos obvios:**agrega una regla de bot personalizada en el agente de usuario, la dirección IP o el rango de IP. Si tiene habilitada la ofuscación de IP y se elimina el último octeto, Adobe señala que las reglas deben escribirse para que coincidan con las direcciones que terminan en cero.

**Para bots que eluden las reglas:**utilice el método en capas de Adobe:

Pase el ID de Experience Cloud del visitante a un nuevo ID declarado.
Utilice la segmentación en Analysis Workspace para identificar visitantes tipo bot.
Exporte los ID de Experience Cloud para ese segmento a través del almacén de datos.
Súbelos como atributo de cliente, con una columna "Bot Flag".
Cree un segmento que excluya los ID marcados.
Aplíquelo como filtro en un conjunto de informes virtuales.
Repita regularmente. Adobe sugiere al menos una vez al mes.

**An la fuente:**pausa o excluye las subfuentes y ubicaciones que tu verificación cruzada marca y pide a la red que las revise.

El límite de encontrar bots en Adobe

Todo lo anterior corrige sus informes. No recupera el dinero ya gastado y no impide que las mismas visitas activen otros píxeles y etiquetas. Algunos analistas señalan este punto directamente: cuando una visita se reconoce como un bot, es posible que los datos ya hayan llegado a sus análisis, plataformas publicitarias y otras herramientas.

Es por eso que la identificación dentro de la analítica funciona mejor como segunda línea de defensa. El primero es detectar clics no válidos en el lugar donde se compran. Para los anunciantes de redes publicitarias alternativas y para adultos, JuicyTraffic ofrece protección contra el fraude de clics y seguimiento de anuncios creado para el tráfico de adultos, investigando la calidad de los clics en la página de destino por campaña, fuente y ubicación con evidencia por clic. Requiere un enlace de seguimiento y una sonda in situ; Las respuestas automáticas dependen de las integraciones y configuraciones admitidas.

Preguntas frecuentes

¿Adobe Analytics filtra los robots automáticamente? Sólo si lo habilitas. La opción de filtrado de bots IAB es una casilla de verificación en la configuración de Reglas de bots del conjunto de informes y Adobe recomienda activarla como mínimo.

¿Dónde puedo ver los bots que Adobe eliminó? En los informes Bots y Páginas de Bots. El tráfico eliminado no se incluye en sus informes normales.

¿La lista IAB detecta fraude de clics? Sólo bots y arañas declarados. La lista coincide con el agente de usuario, por lo que el tráfico que parece un navegador normal necesita segmentación o reglas personalizadas.

¿Cuánto tiempo tardan en aplicarse las reglas de bot personalizadas? Adobe dice que un cambio guardado debería surtir efecto en unos 30 minutos. Las reglas se aplican a los datos entrantes y la limpieza de informes históricos utiliza en su lugar el método de atributos del cliente.

¿Cuántas reglas de bot personalizadas puedo agregar? La interfaz permite 500 reglas definidas manualmente. Más allá de eso, administre reglas de forma masiva mediante la importación y exportación de CSV.

¿Aún se facturan las visitas de bots? Adobe dice que las visitas marcadas como bots se facturan como llamadas al servidor.

¿Puedo identificar bots con certeza? No. Una respuesta en la comunidad Experience League de Adobe dice que ningún enfoque identifica los bots con un 100% de precisión. Combine señales y trate los resultados como probables y no como probados.

¿Qué pasa con los agentes y rastreadores de IA? Los profesionales recomiendan buscar "bot" o "rastreador" en el agente de usuario y agregar un parámetro personalizado para etiquetar el tráfico referido por IA, y luego crear segmentos separados de "bot probable" y "bot que coincide con reglas".

¿El bloqueo de IP en Adobe evitará que los bots me cuesten dinero? No. Impide que aparezcan en tus informes. Para dejar de pagar por ellos, actúa en la red publicitaria o con la protección contra fraude de clics en el punto de compra.

Próximos pasos

Adobe le brinda herramientas sólidas para ver y eliminar el tráfico de bots de sus informes: filtrado IAB, reglas personalizadas, segmentación y el método ECID y Bot Flag. Úselos juntos y verifique las fuentes pagas con lo que le facturó la red. Sólo recuerde que los informes limpios no son lo mismo que el gasto protegido. Si su tráfico proviene de redes publicitarias para adultos o alternativas, JuicyTraffic proporciona protección contra el fraude de clics y seguimiento de anuncios creado para el tráfico de adultos, para ayudarle a investigar fuentes sospechosas y decidir dónde actuar.

Para conocer el siguiente paso práctico, Cómo detener y bloquear el tráfico de bots en tu sitio web.

Referencias oficiales

Sobre el autor

Dylan Dan es el fundador de JuicyTraffic. Lleva 15 años especializado en publicidad para adultos y prevención del fraude publicitario, ayudando a los anunciantes a evaluar la calidad del tráfico, detectar clics no válidos y proteger sus presupuestos en redes publicitarias especializadas.